Kolejne narz\u0119dzie do maszynowej korekty, czy co\u015b wi\u0119cej?<\/strong><\/h3>\nWrite to nowe narz\u0119dzie, kt\u00f3rego zadaniem jest korekta tekstu \u2013 wy\u0142apuje b\u0142\u0119dy gramatyczne i interpunkcyjne, dostarcza sugestie dotycz\u0105ce klarowno\u015bci i bardziej kreatywnego formu\u0142owania zda\u0144 czy nawet tonu wypowiedzi. Write dzia\u0142a w oparciu o t\u0119 sam\u0105 sie\u0107 neuronow\u0105, kt\u00f3ra zasila t\u0142umacza DeepL, i co istotne, jest to dla firmy kolejny krok naprz\u00f3d w sposobie wykorzystania technologii sztucznej inteligencji, zw\u0142aszcza w przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego.<\/p>\n
Funkcjonalno\u015b\u0107 Write mo\u017ce brzmie\u0107 znajomo i wydaje si\u0119 nie by\u0107 czym\u015b nowym. To dlatego, \u017ce nowa us\u0142uga DeepL konkuruje z Grammarly, co wyra\u017anie podkre\u015blaj\u0105 sami tw\u00f3rcy, stwierdzaj\u0105c, \u017ce ich modus operandi<\/em> polega na przyjmowaniu konkurencji z otwartymi ramionami i wykorzystywaniu jej jako motywacji do robienia rzeczy jeszcze lepiej. W swoim podstawowym produkcie, czyli translatorze, firma od dawna rywalizuje z dwoma najwi\u0119kszymi firmami technologicznymi na \u015bwiecie, Microsoftem i Google, kt\u00f3re oferuj\u0105 maszynowe t\u0142umaczenia w czasie rzeczywistym dla os\u00f3b indywidualnych oraz firm. Jak powiedzia\u0142 prezes i za\u0142o\u017cyciel startupu, Jarek Kutylowski: \u201eCa\u0142y czas bierzemy udzia\u0142 w wy\u015bcigu. Jeste\u015bmy przyzwyczajeni do wielkich przeciwnik\u00f3w, a cz\u0119\u015bci\u0105 naszego etosu pracy jest przebicie si\u0119 przez ich\u201d. Rzeczywi\u015bcie, w wielu przypadkach t\u0142umacz oparty na sieci neuronowej DeepL dzia\u0142a lepiej ni\u017c inne, wychwytuj\u0105c pewne niuanse i znaczenia, kt\u00f3re s\u0105 przeoczane przez konkurencyjny programy.<\/p>\nWygl\u0105da na to, \u017ce to podej\u015bcie jest wyznacznikiem tego, jak DeepL b\u0119dzie stara\u0142 sobie radzi\u0107 z nowymi wyzwaniami wchodz\u0105c na rynek produkt\u00f3w do maszynowej korekty j\u0119zykowej, a czego \u00a0pierwszym krokiem jest w\u0142a\u015bnie Write.<\/p>\n
<\/p>\n
Mo\u017cliwo\u015bci programu<\/strong><\/h3>\nOpr\u00f3cz wy\u0142apywania podstawowych b\u0142\u0119d\u00f3w gramatycznych i interpunkcyjnych nacisk zosta\u0142 po\u0142o\u017cony na generowanie potencjalnych wybor\u00f3w dla u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3re dotycz\u0105 stylu, tonu, doboru s\u0142\u00f3w, ani\u017celi przerabiania wszystkiego, co zosta\u0142o wprowadzone do Write. Podobnie jak w przypadku podstawowych narz\u0119dzi do t\u0142umaczenia, mo\u017cna korzysta\u0107 z Write free bez konieczno\u015bci rejestracji (tak jak w przypadku Grammarly).<\/p>\n
Poni\u017cej prezentujemy kr\u00f3tki test, kt\u00f3ry pokazuje, \u017ce program wci\u0105\u017c ma pewne niedoci\u0105gni\u0119cia i miejsce na popraw\u0119. Write, jak na ironi\u0119, nie by\u0142o zbyt dobre w odgadni\u0119ciu, co autor mia\u0142 na my\u015bli pisz\u0105c b\u0142\u0119dnie \u201eright\u201d zamiast \u201ewrite\u201d.<\/p>\n
<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/ecorrector.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Obraz1.jpg\")
<\/p>\n
Ale oprogramowanie wystarczaj\u0105co dobrze poprawi\u0142o niew\u0142a\u015bciwe u\u017cycie s\u0142owa \u201egood\u201d.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/ecorrector.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Obraz2.jpg\")
<\/p>\n
Ju\u017c ten kr\u00f3tki tekst zdaje si\u0119 pokazywa\u0107, \u017ce to wci\u0105\u017c nie jest na tyle zaawansowane oprogramowanie, kt\u00f3re poradzi\u0142o by sobie lepiej ni\u017c chocia\u017cby Grammarly z korekt\u0105 j\u0119zykow\u0105 tekst\u00f3w naukowych.<\/p>\n
<\/p>\n
Kto jest docelowym u\u017cytkownikiem i dalszy kierunek rozwoju programu<\/strong><\/h3>\n\u201eSztuczna Inteligencja jako towarzyszka pisania\u201d, jak opisuje sw\u00f3j produkt Kutylowski, jest skierowany zar\u00f3wno do native speaker\u00f3w, jak i do os\u00f3b, kt\u00f3re w drugim j\u0119zyku pisz\u0105 w miar\u0119 dobrze, cho\u0107 nieco nieporadnie i maj\u0105 nadziej\u0119 nada\u0107 swoim s\u0142owom native speakerowego sznytu. Kolejnym poziomem rozwoju programu b\u0119dzie skupienie si\u0119 na nieuchwytnych cechach tonu wypowiedzi, \u201enie tyle tre\u015bci, ale sposobu wypowiedzi, tw\u00f3rczego wk\u0142adu\u201d \u2013 powiedzia\u0142 Kutylowski \u2013 ale jednocze\u015bnie kontynuuj\u0105c zakotwiczanie tej tre\u015bci we w\u0142asnych s\u0142owach i my\u015bli autora, a nie tych generowanych przez AI od podstaw.<\/p>\n
Wypowied\u017a Kutylowskiego zdaje si\u0119 potwierdza\u0107 to, co zosta\u0142o napisane powy\u017cej przy te\u015bcie, program zmierza raczej w kierunku nie naukowym, a raczej domowym, ewentualnie biznesowym, wi\u0119c maszynowa korekta artyku\u0142\u00f3w naukowych b\u0119dzie mu sprawia\u0107 problemy i b\u0119dzie pozostawia\u0142 w manuskrypcie pewne rudymentarne b\u0142\u0119dy.<\/p>\n
<\/p>\n
Cz\u0142owiek vs Maszyna<\/strong><\/h3>\nJak wida\u0107 r\u00f3wnie\u017c i rozwi\u0105zanie DeepL nie jest idealne, wi\u0119c chc\u0105c by\u0107 pewnym, \u017ce tekst nie zawiera \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w czy niedoci\u0105gni\u0119\u0107 j\u0119zykowych i b\u0119dzie nadawa\u0142 si\u0119 do publikacji, najlepiej jest skorzysta\u0107 z profesjonalnych us\u0142ug proofreadingu, czyli korekty j\u0119zykowej dokonywanej przez native speakera. Pomimo post\u0119p\u00f3w techniki, nadal jest to najlepsze rozwi\u0105zanie, by zapewni\u0107 najwy\u017csz\u0105 jako\u015b\u0107 j\u0119zykow\u0105 manuskryptu.<\/p>\n
Dodatkowym atutem takiego rozwi\u0105zania w przypadku prac naukowych jest to, \u017ce wybieraj\u0105c odpowiedni\u0105 us\u0142ug\u0119, tekstem mo\u017ce zaj\u0105\u0107 si\u0119 czynny naukowiec z o\u015brodka akademickiego z kraju angloj\u0119zycznego. I ponadto, czego nie mo\u017ce dokona\u0107 wspomniane oprogramowanie, a jest mo\u017cliwe za spraw\u0105 korektora, to nadanie manuskryptowi p\u0142ynno\u015bci charakterystycznej dla native speakera, a tak\u017ce wgl\u0105d eksperta, kt\u00f3ry rozumie dany obszar badawczy i upewni si\u0119, \u017ce zastosowano specjalistyczne s\u0142ownictwo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Jaki\u015b czas temu opublikowali\u015bmy wpis na temat programu do maszynowej korekty j\u0119zykowej jakim jest Grammarly oraz drugi po\u015bwi\u0119cony alternatywom dla niego. Jednak niedawno pojawi\u0142 si\u0119 kolejny powa\u017cny gracz na rynku tego typu aplikacji, na kt\u00f3rego rozw\u00f3j autorzy otrzymali niedawno spor\u0105 dotacj\u0119. Mowa tutaj o startupie DeepL, kt\u00f3ry zas\u0142yn\u0105\u0142 z narz\u0119dzi t\u0142umaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, a ich nowym produktem jest Write. Czy sprawdzi si\u0119 w korekcie artyku\u0142\u00f3w naukowych? Kolejne narz\u0119dzie do maszynowej korekty, czy co\u015b wi\u0119cej? Write to nowe<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":18862,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-18878","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"yoast_head":"\n
Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Jaki\u015b czas temu opublikowali\u015bmy wpis na temat programu do maszynowej korekty j\u0119zykowej jakim jest Grammarly oraz drugi po\u015bwi\u0119cony alternatywom dla niego. Jednak niedawno pojawi\u0142 si\u0119 kolejny powa\u017cny gracz na rynku tego typu aplikacji, na kt\u00f3rego rozw\u00f3j autorzy otrzymali niedawno spor\u0105 dotacj\u0119. Mowa tutaj o startupie DeepL, kt\u00f3ry zas\u0142yn\u0105\u0142 z narz\u0119dzi t\u0142umaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, a ich nowym produktem jest Write. Czy sprawdzi si\u0119 w korekcie artyku\u0142\u00f3w naukowych? Kolejne narz\u0119dzie do maszynowej korekty, czy co\u015b wi\u0119cej? Write to nowe\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"eCORRECTOR\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-03-06T10:07:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ecorrector.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Kopia-Webinar-Thumbnail-8.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"karolinaw\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"karolinaw\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/\",\"url\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/\",\"name\":\"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-03-06T10:07:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-03-06T10:07:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/f212605da7cdefb5b0f5d29a809db0e5\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/glowna\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/ecorrector.com\/\",\"name\":\"eCORRECTOR\",\"description\":\"Korekty i T\u0142umaczenia Specjalistyczne\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/ecorrector.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/f212605da7cdefb5b0f5d29a809db0e5\",\"name\":\"karolinaw\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/696cfcebf3c16fa6f3dc94893974017140dd51bd428a9c70c78daa84fb56cba4?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/696cfcebf3c16fa6f3dc94893974017140dd51bd428a9c70c78daa84fb56cba4?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"karolinaw\"},\"url\":\"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/author\/karolinaw\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR","og_description":"Jaki\u015b czas temu opublikowali\u015bmy wpis na temat programu do maszynowej korekty j\u0119zykowej jakim jest Grammarly oraz drugi po\u015bwi\u0119cony alternatywom dla niego. Jednak niedawno pojawi\u0142 si\u0119 kolejny powa\u017cny gracz na rynku tego typu aplikacji, na kt\u00f3rego rozw\u00f3j autorzy otrzymali niedawno spor\u0105 dotacj\u0119. Mowa tutaj o startupie DeepL, kt\u00f3ry zas\u0142yn\u0105\u0142 z narz\u0119dzi t\u0142umaczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, a ich nowym produktem jest Write. Czy sprawdzi si\u0119 w korekcie artyku\u0142\u00f3w naukowych? Kolejne narz\u0119dzie do maszynowej korekty, czy co\u015b wi\u0119cej? Write to nowe","og_url":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/","og_site_name":"eCORRECTOR","article_published_time":"2023-03-06T10:07:44+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/ecorrector.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Kopia-Webinar-Thumbnail-8.png","type":"image\/png"}],"author":"karolinaw","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"karolinaw","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/","url":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/","name":"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly? - eCORRECTOR","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ecorrector.com\/#website"},"datePublished":"2023-03-06T10:07:44+00:00","dateModified":"2023-03-06T10:07:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/f212605da7cdefb5b0f5d29a809db0e5"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/kolejna-powazna-konkurencja-dla-grammarly\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/glowna\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kolejna powa\u017cna konkurencja dla Grammarly?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ecorrector.com\/#website","url":"https:\/\/ecorrector.com\/","name":"eCORRECTOR","description":"Korekty i T\u0142umaczenia Specjalistyczne","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/ecorrector.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/f212605da7cdefb5b0f5d29a809db0e5","name":"karolinaw","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/ecorrector.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/696cfcebf3c16fa6f3dc94893974017140dd51bd428a9c70c78daa84fb56cba4?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/696cfcebf3c16fa6f3dc94893974017140dd51bd428a9c70c78daa84fb56cba4?s=96&d=mm&r=g","caption":"karolinaw"},"url":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/author\/karolinaw\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18878","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/22"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18878"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18878\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18879,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18878\/revisions\/18879"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18878"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18878"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ecorrector.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18878"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}