Dlaczego treści generowane przez AI nadal wymagają ludzkiej kontroli jakości Wraz z coraz szerszą integracją narzędzi wspomagających generowanie tekstu przez AI w akademickich i profesjonalnych procesach pisarskich, wyniki pracy AI są często uznawane za językowo wystarczające, szczególnie w przypadku krótkich form. Jednak teksty generowane przez AI nierzadko wykazują subtelne niedoskonałości, które są łatwo rozpoznawalne dla wykwalifikowanych językoznawców oraz ekspertów dziedzinowych. Obejmują one m.in. nietypowy rytm składniowy, nieadekwatny rejestr, obniżoną precyzję terminologiczną oraz brak konwencji specyficznych dla danej dyscypliny lub grupy
Read more -> →
